招聘人员追着毕业生跑，毕业典礼上抢人，甚至提前三个月“埋伏”宿舍楼，高层次具身智能人才的薪资也水涨船高。10月16日，机器人大会ROSCon China 2026在上海召开，探讨具身智能技术从专用走向通用。人才短缺、产品落地难等问题成为行业热议的焦点。
机器人技术人才需供比5.2∶1
“坊间有个传闻是真的，清华大学研究生毕业时，各家HR在毕业典礼上抢人。但我觉得不可能等到毕业典礼这么晚，HR提前三个月都埋伏在宿舍楼了。”在论坛上，中国指挥与控制学会具身智能专委会副秘书长郭蕾表示，目前研究生层次的具身智能人才，市场开出的年薪可达200万元左右。说到底，还是因为人才不足。
“今年9月份，全国各大招聘网站上，具身智能全栈人才的需求量是85万人，目前能够满足的人才仅仅4.5万人，而且差距还在逐年扩大。”郭蕾说，具身智能人才的薪资增长快速，不少招聘岗位的月薪上涨了十几倍，这在过去的招聘市场较为少见。“我们也在分析哪类岗位最急缺，比如算法、运控是最急缺的，其他岗位也有很大的人才缺口。”
根据今年3月国务院研究室公布的数据，人工智能技术方面的招聘需供比是3.5∶1，新能源技术工程师的需供比是5.1∶1，机器人行业技术人才需供比是5.2∶1，人才存在大量缺口。
“大家都预测，2028-2030年会迎来产业元年。到那时，人才需求更加凸显。”郭蕾表示，高校甚至职业院校培养具身智能人才以年为周期，三四年才能输出一批人才。人才培养周期与产业迭代节奏存在时间剪刀差。
郭蕾表示，机器人方向又是极度交叉的领域，企业需要的是工程落地能力。高校教什么、学生学什么、企业要什么，三者存在错配，当前人才缺口的最核心问题是能力结构问题，现有从业人员大多专精于单一领域，具备闭环能力的系统性人才仍然不足。
成本高昂阻碍机器人落地步伐
行业在疯狂争抢顶尖人才的同时，不得不面对落地困境。机器人的单次演示、类人外观并不等同于通用能力，成本高昂阻碍落地步伐。
“之前大家都说具身智能的工业场景应用是万亿市场，但我们做下来发现每一个场景的技术迁移成本很高。”京津冀新能源汽车协同发展促进会副秘书长李泽众表示，另一方面，对于机器人采购商而言，采购成本主要集中在机器人本体上，轮式双臂人形机器人的价格达到数十万元，搭建和部署成本反而没有想象那么高。
李泽众表示，技术上的新突破往往会带来新的机遇，至关重要的一点是，应当关注行业标准化。 “无论从应用端还是零部件整体来看，标准不统一已经带来了成本的增加和不必要的工程投入。”
例如人形机器人关节模组接口规格达20余种，不同品牌减速器与伺服电机兼容性不足40%，软硬件互通性差，难以形成规模效应。零部件非标准化生产引发“各搞一套”的困境，供应链碎片化加剧成本压力，零部件通用化率低，无法通过规模采购摊薄成本。
根据国地共建人形机器人创新中心、机器人知识分享社区古月居、电子元器件分销商安富利等联合发布的《从专用到通用：2026具身智能技术演讲与产业落地白皮书》，具身智能整机通常组合了多家厂商的计算、控制、传感、执行、电源和网络器件，在硬件迭代、模型升级或核心板卡定制时，隐含的底层依赖容易转化为重复适配、版本冲突和回归测试工作。
除此之外，《白皮书》显示，在产业落地挑战上，具身智能从专用走向更广泛的任务和环境覆盖，不仅要提升各系统域的单项性能，还要在实时性、功耗、安全、空间、成本和生命周期约束下协同运行。以智能计算为例，机器人中央计算需要同时承载图像与多传感器预处理、AI模型推理、任务规划、语音交互、系统管理以及实时控制等任务，不同负载对CPU、GPU、NPU（神经处理单元）、FPGA可编程逻辑、内存、网络等需求存在明显差异。高算力、大内存带宽、低能耗与热管理、算控一体化是端侧计算的演进需求。随着软硬件路线的扩展，工程难点已从是否有算力转向模型、精度、内存、接口、工具链、功耗档位等多维匹配，而非单纯通过提高峰值算力消除系统瓶颈。
“机器人行业很难像汽车行业那样，靠某一类芯片包打天下。因为天上飞的、地上跑的、水里游的，各类机器人对器件封装形式、工作温度范围等要求都不相同。”古月居创始人顾强表示，未来整机成本持续下降会推动场景突破和产量增长，“数量上来后，芯片供应会更加多样化，开发者的选择也更丰富。”他认为，产业化更可行的路径是，先在任务边界清晰、失败后果可界定的场景跑通闭环，让大小脑、传感系统等环节真正联动起来，再逐步扩大覆盖范围，最终形成量产与运营能力的闭环。（澎湃新闻）
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